KI-Modelle
Welche Modelle Sie in der Auswahl sehen, welches Ihr Standardmodell ist, und der Temperatur-Regler.
Ihre Organisation entscheidet, welche Modelle es gibt. Dieser Bereich entscheidet, welche davon Sie sehen und wie sie sich für Sie verhalten.
Modelle ausblenden, die Sie nie nutzen
Jedes Modell, das Ihre Organisation anbietet, ist hier aufgeführt. Modell ausblenden für jedes Modell, das Ihnen die Auswahl im Nachrichtenfeld unnötig füllt, Modell anzeigen, um es zurückzuholen.
Ausblenden ist reine Optik und jederzeit umkehrbar. Es nimmt Ihnen den Zugriff nicht weg, und es hindert Asteria nicht daran, für Arbeiten im Hintergrund ein passendes Modell zu wählen.
Lohnt sich, wenn Ihre Organisation ein Dutzend Modelle anbietet und Sie zwei davon nutzen. Eine kürzere Auswahl ist eine schnellere Entscheidung.
Ihr Standardmodell
Als Standard festlegen markiert das Modell, mit dem jede neue Unterhaltung startet.
Lassen Sie es bei dem, was Ihre Administration gewählt hat, sofern Sie keinen Grund zum Wechseln haben. Ein besserer Auftrag an ein kleineres Modell schlägt fast immer einen vagen Auftrag an ein größeres, und die Gründe für einen Wechsel sind kürzer, als Sie erwarten würden. Sie stehen in Das Nachrichtenfeld.
Modellliste aktualisieren holt Modelle herein, die Ihre Administration gerade erst hinzugefügt hat, falls ein neues noch nicht auftaucht.
Antwort-Temperatur
Ein Regler von präzise bis kreativ. Er steuert, wie unterschiedlich die Antworten ausfallen.
Niedrig (0 bis 0,3) für alles Faktische: Zahlen, Fragen zu Richtlinien, Code, das Zusammenfassen eines Dokuments. Dieselbe Frage liefert jedes Mal nahezu dieselbe Antwort, und genau das wollen Sie, wenn die Antwort stimmen muss.
Hoch (0,7 bis 1,0) für Ideensammlungen, Namensfindung, alternative Entwürfe. Mehr Vielfalt, weniger Vorhersehbarkeit.
Dazwischen für den Alltag, und dort liegt auch die Voreinstellung.
Die meisten Menschen sollten das in Ruhe lassen. Es ist eine echte Abwägung und kein Qualitätsregler: Wenn Sie ihn hochdrehen, wird Asteria nicht klüger, sondern weniger verlässlich wiederholbar. Wenn Antworten fad wirken, liegt die Lösung meist in einem besseren Auftrag, nicht in einer höheren Temperatur.
Das ist Ihre persönliche Einstellung. Ein Agent kann sie für seine eigenen Durchläufe überschreiben, und ein Schritt in einem Workflow kann eine eigene setzen.