Modèles IA
Les modèles que vous voyez dans le sélecteur, celui qui est votre modèle par défaut, et le curseur de température.
Votre organisation décide quels modèles existent. Cette section décide lesquels vous voyez, et comment ils se comportent pour vous.
Masquer les modèles dont vous ne vous servez jamais
Tous les modèles proposés par votre organisation sont listés. Masquer le modèle pour ceux qui encombrent le sélecteur de la zone de saisie, Afficher le modèle pour en faire revenir un.
Masquer est cosmétique et réversible. Cela ne vous retire pas l'accès, et cela n'empêche pas Asteria de choisir un modèle adapté pour le travail en arrière-plan.
Cela vaut le coup si votre organisation propose une douzaine de modèles et que vous en utilisez deux. Un sélecteur plus court, c'est une décision plus rapide.
Votre modèle par défaut
Définir par défaut marque celui avec lequel démarre chaque nouvelle conversation.
Laissez celui que votre administrateur a choisi, sauf raison précise. Une meilleure consigne sur un petit modèle bat une consigne vague sur un grand modèle à peu près à chaque fois, et les raisons d'en changer sont moins nombreuses que vous ne le croyez. Elles sont listées dans La zone de saisie.
Actualiser la liste récupère les modèles que votre administrateur vient d'ajouter, si un nouveau n'est pas encore apparu.
Température de réponse
Un curseur allant de précis à créatif, qui contrôle à quel point les réponses varient.
Basse (0 à 0,3) pour tout ce qui est factuel : des chiffres, une question de politique interne, du code, le résumé d'un document. La même question donne quasiment la même réponse à chaque fois, et c'est exactement ce que vous voulez quand la réponse doit être juste.
Haute (0,7 à 1,0) pour brainstormer, trouver des noms, rédiger des variantes. Plus de variété, moins de prévisibilité.
Entre les deux pour l'usage courant, et c'est là que se situe la valeur par défaut.
La plupart des gens devraient laisser ce réglage tranquille. C'est un vrai compromis, pas un bouton de qualité : l'augmenter ne rend pas Asteria plus intelligente, cela la rend moins reproductible. Si les réponses vous semblent fades, le remède est presque toujours une meilleure consigne, pas une température plus élevée.
C'est votre réglage personnel. Un agent peut le remplacer pour ses propres exécutions, et une étape de workflow peut définir le sien.